KOil アプリは、スマート モバイル デバイスによるアラビア湾の水域における油流出の分散と軌道の最初のエンジニアリング アプリケーションです。
油流出事故における数値モデリングの使用は、油面ドリフトの費用対効果が高く合理的な推定値を提供することが証明されている確立された手法です。このようなモデルの予測可能性は、インシデントの入力データの品質とモデルのキャリブレーション作業に大きく依存します。
このアプリは、スマート デバイス [iPhone/iPad] で、クウェート水域とアラビア湾水域での油流出軌跡をシミュレートした結果を提示します。このアプリは、KGulf モデル [Al-Salem 2009] と油流出モデル [KOil Model (Al-Salem 2012)] を組み合わせた 2-D 流体力学を採用しています。
流体力学モデルの性能は、選択された場所での潮汐変動と海流の測定値に対してテストされました。
油流出解析 (KOil アプリ) は、流体力学シミュレーションから生成された流れ場を使用してセットアップされ、その性能は、2010 年 8 月 2 日のアル シュアバクウェートの油流出のような文書化されたイベントに対してさらに検証されました。実際の油流出ドリフトとシミュレートされた油流出ドリフトの比較は、クウェート水域全体とアラビア湾でも同様にリスク評価にさらに適用できるように、合理的に許容できることがわかりました。 KOil モデルの概念と検証に関する情報については、[https://www.researchgate.net/publication/268386738_Interactive_Oil_Spill_Model_for_Kuwaiti_Territorial_Waters_by_IPhone_Technology] を参照してください。
このアプローチでは、移動小包のラグランジュ離散アルゴリズムが使用されます。このアルゴリズムでは、油膜は小さな区画の大きな集合体と見なされます。各小包の動き...