統計では、線形回帰は、XYの関係のシリーズから派生した独立変数の間の関係を推定するための手法は、X、およびそのスカラ結果、従属変数、Yです。

計算ルーチンは、各従属結果、李、各Xiの時に計算行の間に差の二乗和が最小となるようにXY座標の散布図の間に直線をフィットするようにしようとして含まれます。これは、いわゆる "普通の最小二乗法（OLS）"推定量である。

R-二乗、と呼ばれることが多い "決定係数"散布図に線の "適合度"を表現しています。これは、0から、全くフィットは何でも、1〜、プロット内のすべての点が直線に沿ってフィットする完璧な関係はありませんどの範囲である。